AI-агенты и автоматизация для бизнеса

Превращаю рутину бизнеса в рабочую AI-автоматизацию

Проектирую AI-автоматизацию, Telegram-ботов и backend-сервисы для работы с заявками, документами и базами знаний.

От бизнес-задачи → к работающему AI-решению.

Что можно автоматизировать
Заявки и письма Поиск по документам Разбор переписки и саммари Напоминания
Выбрать похожую задачу Посмотреть кейсы
Портрет Кирилла Томенко
Кирилл Томенко — AI Automation Developer 20+ лет в бизнесе, управлении, коммерции и развитии проектов 2 года практики в Python / AI 7+ проектов · открытый код на GitHub
ЭКСПРЕСС-РАЗБОР

Выберите задачу, похожую на вашу

Посмотрите, что можно автоматизировать, как может выглядеть первый MVP и что останется под контролем человека.

Обработка заявок

Что происходит сейчас

Заявки приходят через сайт, Telegram, почту или другие каналы. Сотрудник переносит их вручную, уточняет недостающие сведения и решает, кому передать обращение.

Что можно автоматизировать

Собирать обращения в единую очередь, проверять наличие обязательных данных, определять тему и приоритет, сохранять структурированную запись и уведомлять ответственного сотрудника.

Первый MVP

Один выбранный канал → проверка и структурирование заявки → сохранение в таблице или базе → уведомление менеджера в Telegram.

Контроль человека

Менеджер принимает решение, связывается с клиентом и подтверждает дальнейшие действия.

Что нужно уточнить

Из каких каналов поступают заявки, какие поля обязательны, сколько обращений приходит и кому их необходимо передавать.

Обсудить такую задачу в Telegram

Telegram откроется с готовым черновиком. Сообщение отправите вы.

Если черновик не появился в Telegram

Скопируйте эту фразу и вставьте её в чат:

Здравствуйте, Кирилл. На лендинге я выбрал сценарий «Обработка заявок». У нас похожая задача:

Выбрать другой сценарий ↑

Поиск по документам

Что происходит сейчас

Сотрудники ищут сведения в папках, инструкциях и старых документах либо обращаются к коллегам. На поиск уходит время, а актуальность найденного ответа не всегда очевидна.

Что можно автоматизировать

Создать ассистента, который ищет по утверждённой базе документов, формирует ответ со ссылками на найденные фрагменты и отмечает случаи, требующие проверки человеком.

Первый MVP

Небольшой согласованный набор документов → индексирование → поиск по вопросу → ответ с источниками → статус «нужна проверка», если подтверждения недостаточно.

Контроль человека

Владелец базы утверждает документы, управляет доступом и проверяет спорные ответы.

Что нужно уточнить

Форматы и объём документов, частоту обновления, группы пользователей и требования к разграничению доступа.

Обсудить такую задачу в Telegram

Telegram откроется с готовым черновиком. Сообщение отправите вы.

Если черновик не появился в Telegram

Скопируйте эту фразу и вставьте её в чат:

Здравствуйте, Кирилл. На лендинге я выбрал сценарий «Поиск по документам». У нас похожая задача:

Выбрать другой сценарий ↑

Разбор переписки

Что происходит сейчас

В длинной переписке теряются решения, ответственные, сроки и важный контекст. Сотрудникам приходится перечитывать сообщения и вручную составлять итоги.

Что можно автоматизировать

Формировать краткое саммари, выделять решения и задачи, находить упоминания сроков и готовить структурированный отчёт для проверки человеком.

Первый MVP

Один согласованный источник переписки → обработка выбранного периода → саммари → список решений и задач → отправка результата ответственному сотруднику.

Контроль человека

Сотрудник подтверждает важные решения, ответственных и сроки перед дальнейшим использованием результата.

Что нужно уточнить

Где ведётся переписка, как часто нужен отчёт, какие элементы необходимо выделять и как долго допустимо хранить данные.

Обсудить такую задачу в Telegram

Telegram откроется с готовым черновиком. Сообщение отправите вы.

Если черновик не появился в Telegram

Скопируйте эту фразу и вставьте её в чат:

Здравствуйте, Кирилл. На лендинге я выбрал сценарий «Разбор переписки». У нас похожая задача:

Выбрать другой сценарий ↑

Повторяющиеся ответы

Что происходит сейчас

Сотрудники многократно отвечают на одни и те же вопросы, уточняют одинаковые сведения и вручную передают нестандартные обращения специалисту.

Что можно автоматизировать

Создать Telegram-бота или ассистента, который работает по утверждённым ответам, собирает необходимые сведения и передаёт сложный или неизвестный вопрос человеку.

Первый MVP

Ограниченный набор частых вопросов → утверждённые ответы → диалог в Telegram → передача неизвестного вопроса сотруднику вместе с контекстом.

Контроль человека

Сотрудник утверждает базу ответов, получает сложные обращения и принимает окончательные решения.

Что нужно уточнить

В каком канале приходят вопросы, где находятся правильные ответы, какие обращения нельзя обрабатывать автоматически и кому их передавать.

Обсудить такую задачу в Telegram

Telegram откроется с готовым черновиком. Сообщение отправите вы.

Если черновик не появился в Telegram

Скопируйте эту фразу и вставьте её в чат:

Здравствуйте, Кирилл. На лендинге я выбрал сценарий «Повторяющиеся ответы». У нас похожая задача:

Выбрать другой сценарий ↑

Не нашли похожий сценарий?

Напишите в двух-трёх предложениях, какой процесс отнимает время и какой результат вы хотите получить.

Описать другую задачу в Telegram

Telegram откроется с готовым черновиком. Сообщение отправите вы.

Как обрабатываются данные

01Почему со мной

Что вы получаете, кроме кода

Начинаем с понимания процесса: что мешает команде, какой результат нужен и как проверить пользу небольшого решения.

Опыт управления

Смотрю на задачу глазами владельца

20+ лет опыта в бизнесе, управлении, коммерции и развитии проектов помогают смотреть на задачу со стороны бизнес-процесса: что мешает команде и какой результат нужно проверить.

Проверка подхода

От задачи — к первому MVP

Начинаем с конкретного процесса и небольшого рабочего решения. На MVP проверяем подход и определяем, что нужно для следующего шага.

Прозрачность

Цена и сроки — до старта

Стоимость и сроки обсуждаем вместе с объёмом задачи и критериями результата. Эти условия нужно согласовать до начала разработки.

Проверяемость

Код можно изучить до сотрудничества

Все проекты открыты на GitHub — качество работы видно по коду ещё до первого сообщения, а не только по обещаниям.

02Портфолио

Что я уже строил

Открытые проекты портфолио: задача, реализованный подход и код по ссылке в названии. Они показывают возможности решений; внедрения у клиентов и измеренные бизнес-результаты здесь не заявлены.

AI Automation Architect~/projects/ai-automation-architect
Бизнес-процессы живут в переписках и «в голове», а не в схемах. Сервис превращает текстовое описание процесса в Automation Blueprint: шаги, оценку автоматизируемости и архитектуру решения.
BlueprintFastAPI
AI Knowledge Assistant~/projects/ai-knowledge-assistant
Нужный ответ теряется в документах. Ассистент ищет по базе знаний и показывает источники; спорный результат передаёт на проверку человеку. Код и варианты запуска — в репозитории.
RAGLocal deploy
Proposal Generator~/projects/proposal-generator
Отклик на заявку приходится готовить вручную. Сервис сопоставляет задачу с портфолио и формирует черновик коммерческого предложения для проверки человеком.
FastAPIОтклики
Lead Intake~/projects/lead-intake-mvp
Заявки из разных каналов приходится собирать вручную. Сервис принимает их в единую базу и уведомляет менеджера в Telegram. Реализацию и запуск можно изучить в репозитории.
FastAPITelegram
UX Website Analyzer~/projects/ux-website-analyzer
Трафик есть, а заявок нет — причина неочевидна. Сервис анализирует текст страницы через LLM и выдаёт отчёт: слабые места UX и конкретные рекомендации.
AI-аудитОтчёты
Docling RAG Bot~/projects/docling-rag-bot
Документы удобно искать прямо в мессенджере. Telegram-бот находит и разбирает документы, включая сложные ML-модели на бэкенде.
TelegramRAG
Smart Memory Bot~/projects/smart-memory-bot
Ассистент обычно «забывает» контекст после диалога. Этот бот помнит договорённости, сам ставит напоминания и ночью консолидирует память.
АгентПамять
Team Chat Agent Bot~/projects/team-chat-agent-bot
Важные решения тонут в длинных рабочих чатах. Агент индексирует переписку группы: отвечает на вопросы по истории и сам готовит саммари.
Групповые чатыСаммари
Recipe RAG Agent~/projects/recipe-rag-agent
Эксперимент с персонализацией: RAG-агент поверх открытой базы рецептов TheMealDB подстраивается под вкусы пользователя.
RAGПерсонализация
Кирилл Томенко, AI Automation Developer
20+ лет в бизнесе, управлении, коммерции и развитии проектов
2 года практики в Python / AI-разработке
03Обо мне

Разработчик, который сам был заказчиком

До кода я управлял бизнесом — и знаю, как выглядит задача с другой стороны стола: бюджет, сроки, риски, ответственность за результат перед командой.

Поэтому в разработке я в первую очередь спрашиваю «зачем это нужно бизнесу», а уже потом — «на чём это писать». Разрабатываю AI-агентов, AI-ассистентов, RAG-системы, Telegram-ботов и FastAPI-сервисы. Интегрирую LLM и API для автоматизации заявок, документов и баз знаний.

Основной стек: Python, FastAPI, LLM API, RAG, Tool Calling, MCP, Telegram, Docker, PostgreSQL и SQLite.

Все проекты — в открытом доступе на GitHub, чтобы вы могли оценить качество кода до начала сотрудничества.

Перед обсуждением задачи

С чего начать?

Выберите похожий сценарий или напишите Кириллу в Telegram. Расскажите, какое действие отнимает время и какой результат нужен.

Что входит в первый этап?

Сначала разбираем процесс и выбираем небольшой проверяемый шаг. В сценариях на странице показаны возможный первый MVP и контроль человека. Состав разработки обсуждается отдельно.

Нужны ли готовые документы и доступы?

Для знакомства с задачей достаточно описания. Какие обезличенные примеры и доступы потребуются для разработки, нужно определить при обсуждении.

Где остаётся контроль человека?

В каждом сценарии отдельно указано, что проверяет человек. Отправку сообщений, публикацию и изменения рабочих данных нужно согласовать до подключения автоматизации. На странице представлены заранее подготовленные примеры; их нужно адаптировать к вашей задаче.

Как согласуются стоимость и сроки?

Они зависят от объёма, интеграций и критериев результата. Опишите задачу — обсудим первый шаг и условия до начала разработки. Выбор сценария не рассчитывает цену и не подтверждает заказ.

04Следующий шаг

Опишите задачу — предложу подход к автоматизации и MVP

Напишите в Telegram: какой процесс отнимает время у команды и какой результат нужен. Достаточно пары строк в свободной форме — это отправная точка для обсуждения подхода и MVP.

Написать в Telegram Открыть GitHub

$ agent status → готов принять новую задачу ✓